CopyRight uno hirofumi 2003
new！怪しい地名研究 パート① 書籍版印刷できました！！HOMEに紹介しています
怪しい地名研究unoカルクを使って 「1」
以下主として 緑色部分は本文 黒色部はunoカルク操作説明です
はじめに
言葉は時代とともに変化しますが、地名は古い年月を経ても残ると言われています。このような観点から、各地域の歴史、言葉の歴史など地名による検討が行われています。
ここでは郵便番号データをunoカルクに読み込み、日本全国の地名の地域性を検討してみたいと思います。併せて具体的なunoカルクの使用方法やヒントも紹介したいと思います。
なお、言語学、歴史、地理まったく素人、それだけでなく、知性も？の故、記述内容は信用なさらないよう・・・
郵便番号地名データの読み込み
郵便番号データは郵便ホームページhttp://www.post.japanpost.jp/zipcode/download.htmlからダウンロードできます。各県別もありますが全国一括をダウンロードしました。解凍するとken_all.csvというCSVファイルが現れます。CSVファイルとはセルデータがコンマで区切られて入っており。セルデータが一定の文字数で区切られたunoカルクの標準形式とは違っています。しかし読み込む事はできます。unoカルク起動時に現れるオープニング画面の.CSVボタンをクリックしてください（図1）。
ken_all.csvを指定するとunoカルクファイルに変換した上unoカルクに内容が表示されます。こんな大きいファイルは余り経験がないのですが7分ぐらいかかりました。私のパソコンはアスロンXP+2100、512Mbyteメモリです。エクセル2000でも試みましたが行数オーバになってしまいました。
.CSVボタンクリックで出来るファイルはunoカルク本体が置かれているフォルダに作成されます。名前は拡張子部が.csvが.txtに変わっただけのken_all.txtです。また同時にファイル名の頭に”k”という文字を付加したkkenn_all.txtというファイルも自動的に出来ます。このファイルは項目の区切り幅などの情報が書かれたファイルです。別のフォルダに移動して更にunoカルクで操作しようとする場合は両方ともセットで移動しておく必要があります。
図2は読み込んだデータが表示されている画面です。ken_allは12万行ぐらいありました。1行に郵便番号と地区名（県名 地域名前半部 地域名後半部とそれぞれのカタカナ表記と漢字表記）が書かれているので、郵便番号の種類は約12万種類（正確には121411件）あることになります。左右矢印キーで表示項目の中心が移動します上下矢印キーで行が移動します。Ctrlキーを押しながら矢印キーを操作すると左端や最終行に移動します。最終行を見たい場合はctrlを押しながら↓を押してください。
ken_all.txtの編集ken_allを1行づつ見ていくと、地名表記欄に「以下に掲載がない場合」「ｲｶﾆｹｲｻｲｶﾞﾅｲﾊﾞｱｲ」といった表記がある行がところどころにある。これらの表記は地名でなく、集計に際して面倒な問題が出てくる可能性があるので、これらの行を削除し、純粋に郵便番号-地名のみからなるファイルに編集しました。
Altを押し↓キーを押すと現在行から下に向かって行範囲指定が始まります。次にどんどん↓キーを叩くと行範囲は拡大していきます。Altキーは範囲指定が始まるとはなしてください(押したままでもOKですが)。Enterを叩くと指定範囲が確定します。Deleteキーで指定範囲の行は削除されます。
しかしこの方法で何百箇所もある「以下の記載がない場合」の行の削除は追いつきません。
そこで一挙に「以下に掲載がない場合」という記述を含まない行だけを抽出する機能を利用し、バリエーションファイルを作ります。今のファイルから、抽出ファイルを作るにはトップメニュー「バリエーションファイル作成」－｢多重検索抽出ファイル作成｣をクリックします。(図3)このメニューの上にある「検索抽出ファイル作成」でもよさそうですが、「以下に掲載がないばあい」を含んでいる行しか抽出条件を指定できません。クリックすると抽出条件を指定する表が現れます（図4）。データが文字として判断するので判断タイプはLを、「掲載がない場合」というデータのある項目番号は9番目だから9を(項目番号は0番から始まります)、比較判断記号の＝は一致、L指定の場合不等号は文字コード番号で大小関係を判断、［は含む、］は含まないです。図では L 9 [ 掲載がない となっているからこれは第9項目データが「掲載がない」という文字を含む場合、という意味になります。これで実行すると掲載がない場合の行が抽出されます。そこで上の正論理/負論理チエックボックスにチエックを入れておきます。それより 含まないの記号 ] を使って L 9 ] 掲載がない として正論理/負論理チエックボックスのチエックをはずしても同じです。
また該当行が見つかる度に抽出するかどうかをたずねられて、抽出ボタンをクリックして作業を進めるのも面倒なので逐一/自動のチエックボックスもチエックを入れて自動抽出を指定しておきます。unoカルクでは/で区切って条件が記述されている場合、チエックで/以後の条件を指定する事になります。それでは検索コマンドボタンをクリックしてみましょう。作成される抽出ファイル名を聞いてくるのでZIPとでもしておきましょう。実行ボタンを押すと抽出ファイルの作成が始まります。12万行もあるため約14分かかりました。ken_al.txtも元のままで新ファイルのZIP.txtが作成され、どちらのファイルを以後表示するかのメッセージが出て作業を終了します。ZIP.txtを見たいので「いいえ（N）」のコマンドボタンをクリックします（図5）。この作業で郵便番号に地名記載のない行が削除され、121411行のファイルが118113行のファイルになりました。
以後このZIP.txtをたびたび利用するので、アクセスしやすいようにデスクトップ上にアイコンを作っておきましょう。「ファイル」-「デスクトップにショートカットを作成」をクリックします。以後はいちいいちunoカルクを起動し、ファイルを指定するという作業をすることなくデスクトップ上のZIPと名のついたアイコンをWクリックするだけでZIP.txtが表示されます。
また、不用意にデータを書き換えてしまわないためには、書き込み禁止の指定も出来ます。「ファイル」－「書込み禁止/解除の指定を」選びます。
unoカルクではセルにデータを書き込み、次項目に移動するだけで、ファイルの内容は変更されてしまいます。ワープロソフトのように最後に保存しないで変更を破棄して終了するというような事をできません。元のファイルをバックアップするためには、最初に別の名前で保存しておくことが必要です。「ファイル別の名前で保存エクスポート」を選択します。
検索抽出のところで現れたのと同じファイル指定フォームが現れます。すでにあるファイル名一覧が表示されていますが、これらのファイル名を指定すると。すでにあるファイルの後に新データが追加されて保存されます。unoカルクで保存ファイルを開けた場合、古いデータが前方の行にあるので、古いデータ範囲を指定して、行削除を行ってください。
府県別郵便番号.txtの検討
それではZIP.txtを見てみましょう。「デスクトップにショートカットを作成」した人は、赤いホルダマークにZIP.txtという名前の書とカットアイコンをクリックしてください。
↑↓→←キー、PageUp、PageDown、あるいはctrlキーを押しながらのこれらのキー操作はすべてセル移動キーです。Ctrl+JやCtrl+Hでも任意の行や項目に移動できます。セルを移動して「掲載がない」といういう行が削除されている事を確認してください。F3キー（又はトップメニュー「編集2」-「検索」）は検索キーです。F3キーを押し、現れるテキストボックスの検索文字列に「掲載がない」と言う文字をいれ検索ボタンを押すと見つからないというメッセージが出てくるはずです。
まず、都道府県別に郵便番号が何種類あるかを調べて見ましょう。各項目毎に、その項目にどのようなデータが記述され何行（記録）あるかを集計して表示する機能は「統計処理」-「項目入力データ頻度表」(shift+F6)です。クリックすると図6のどの項目のデータを集計するのかを指定するフォームが出てきます。集計したい項目をクリックしてください。灰色の左端のセルです。北海道、東京都などのデータが書き込まれた項目番号は9ですから9.北海道と書かれた行の左端のセルをクリック。1という数字が表示されます。図6において項目番号の横に並んでいる記述は項目名をあらわしています。しかし図では項目名というより、項目を満たしているデータが並んでいます。これはken_all.csvファイルを変換読み込みしたさい、csvデータが項目名なしで最初からデータ行が並んでいたため、第1行目のデータが自動的に項目名になったためです。郵便番号、県名、都市名などわかりやすい名前に変えたければ、データ入力ウインドゥの現在セルの項目名を表示しているテキストボックスに任意の項目名を入れてenterを叩いてください（図7）。あるいはF5機能「表デザインの変更」-「表デザインの全体的変更」を選ぶと再設定可能です。
実行すると北海道が何記録あったか、青森県が何記録あったかという集計結果の表が得られます。表は集計結果ウインドゥにも表示されますが、全く同じデータがKEKKA.TXT名づけられたファイルにも記録されます。特に集計項目指定フォーム上のフォルダ指定を変更しない場合、編集中のあるフォルダのKEKKA.TXTに追加出力されます。さらに別の統計操作を続けると多くの場合、それらの処理結果はKEKKA.TXTに次々に追加されていきます。後でゆっくり検討したい場合は同じく「統計処理」メニューの一番下「KEKKAファイル表示・編集」メニューで、忘れない間に編集しなおし、保存しなおす事ができます。また必要部分を印刷できます。KEKKA.TXTは.txtファイルなのでワープロソフトで編集しなおす事も容易です(図8)。
図8に示されている府県別ZIP集計結果はKEKKA.TXTというテキストファイルです。このファイルもまたunoカルクで読む事が可能です。ただし、unoカルクであつかうファイルではありません。CSVファイルを読み込んだ時のようにオープニング画面(図1)の中の.TXT（T）ボタンをクリックすると、好きな名前(ここでは、「府県別郵便番号数.txt」としておきましょう)を付けてunoカルクファイルに変換して読み込む事が出来ます。そしてunoカルクで編集してみましょう。読み込んだ時点では項目は区切られていないので項目移動の左右矢印キーを叩いても項目移動は出来ません。集計結果を見ると1行が府県、件数、％、+マークと項目になるべき各データは空白でくぎられ区切られている事がわかります。unoカルクでは項目区切りを行の先頭から探してその地点で1行を2分割して項目を設定するメニューが用意されています。
「表デザイン変更」-「現在項目を2項目に分割」をクリックします。すべての行で県名のあとにスペースが入っているので現在の項目は、県名とそれ以後の文字列記述項目に分けられます。ただし先頭の
ﾃﾞｰﾀ頻度集計
ﾌｧｲﾙ名:\ZIPSTUDY\KEN_ALLない場合除外.txt
2003-03-21
/Access File(A) Name:\ZIPSTUDY\KEN_ALLない場合除外.txt/Record: 1 ---- 118113
7:"北海道"
----------------------------------------
ﾃﾞｰﾀ種類 頻度 ﾊﾟｰｾﾝﾄ(* =2.5%)
----------------------------------------
の部分やその他の不要行部分は、前もって削除しておいてください。行削除は先述したようにalt+↓やalt+↑で行範囲指定を開始、上下矢印操作で任意行範囲指定、enterで確定。Deleteキーです。
次に県名以後の項目にセル移動して同じように、「表デザイン変更」-「現在項目を2項目に分割」を繰り返してください。以後の空白で区切られた分だけの区切りが完成します。この機能を実行する際はセルにデータが右詰で記述されている場合は最初の空白が先頭部なのでいくらしても適切に区切りが出来ません。左配置（L）にして実行してください。図9の左/右詰めの領域をクリックするとすぐに配置は変わります。何度か試すとすぐ確認できます。
「表デザイン変更」-「項目幅自動調整」を選ぶと不要に長い空白を検索して適当な幅に項目幅が調整されます。
「表デザイン変更」-「全体的変更」で区切りや、項目名を指定する表を埋めても、行を区切ることができます。
この表に新たな項目を追加できます。項目を追加したいところにセルを移動して、行範囲指定と異なりalt+左右矢印キーを叩きます更に←や→を操作し続けると項目範囲が広がって生きます。項目範囲確定するときはenterを、insertキーを叩くと、項目範囲分の個数の項目が挿入追加されます。deleteキーだと指定範囲の項目が削除されます。新たに挿入された項目の項目幅は1バイトの狭い項目幅なので、「表デザイン変更」-「項目幅変更」で適当な幅に調整してください。また項目名や配置は図9のそれぞれの部分をクリックしたり、新項目名を入力すれば変更できます。
行範囲、項目範囲を確定したあと、deleteやinsertキーを操作するかわりに、矢印キーを叩くと、指定範囲の行や、項目を移動する事が出来ます。下の表はこれらの編集機能を使い作成した表です。
元は府県名は文字コード順でしたが、北から南、東北、関東、中部、近畿….といった地方区分を考慮しながら行を並べ替えてあります。行の並べ替えは上記の行移動機能を利用して1行づつ手作業で並べ替える事も出来ますが、並べ替えたい順番を記入する新項目を挿入して、そこに行番号を記入し後はパソコンに任せる事でも可能です。まず府県名の前に新項目を挿入しましょう。2桁の数字を記述できる項目幅を確保します。そして例えば北海道の時は1、青森は2というように府県番号を記入します。そして「編集2」-「記録並べ替え」をクリックします。「バリエーションファイル作成」-「並べ替えファイル作成」でも同じような事ができますが、これは、現在のファイルはそのままにしておいて、新たに並べ替えファイルを作成するという点が異なっています。
下の表はこのようにして作成した府県別の郵便番号件数（府県別郵便番号数.txt）です。
番号 府県名 ZIP件数 ％ グラフ 面積 1zip 人口 1zipあたり人口
（平方ｋｍ） あたり面積 万人
万人
1 北海道
8043
6.81%+++
83408
10.370
564
.07012
2 青森県
2023 1.71%+
9605
4.748
152
.07514
3 岩手県
1753 1.48%+ 15274 8.713 143 .08157
4 秋田県
1977 1.67%+
11612
5.874
124
.06272
5 宮城県
3048 2.58%+
7284
2.390
224
.07349
6 山形県
1880 1.59%+
9323 4.959 126 .06702
7 福島県
3697 3.13%+
13781
3.728
211
.05707
8 茨城県
2738 2.32%+
6093
2.225
287
.10482
9 栃木県
1781 1.51%+
6408
3.598 194 .10893
10 群馬県
1476 1.25%
6304
4.271
197
.13347
11 千葉県
3453 2.92%+
5156
1.493
555
.16073
12 埼玉県
2747 2.33%+
3792
1.380
638
.23225
13 東京都
3045 2.58%+
2183
0.717 1163 .38194
14 神奈川県
2175 1.84%+
2391
1.099
793
.36460
15 新潟県
5202
4.40%++
12581
2.418
248
.04767
16 長野県
1585 1.34%+
13585
8.571
216
.13628
17 山梨県
934
.79%
4465
4.781
86
.09208
18 静岡県
2860 2.42%+
7779
2.720
368
.12867
19 愛知県
6731 5.70%++ 5147 0.765 661 .09820
20 岐阜県
3410 2.89%+
10598
3.108
207
.06070
21 石川県
2487 2.11%+
4185
1.683
116
.04664
22 富山県
3191 2.70%+
4246 1.331 112 .03510
23 福井県
2241 1.90%+
4188
1.869
82
.03659
24 三重県
2416 2.05%+
5775
2.390
180
.07450
25 滋賀県
1800 1.52%+
4017
2.232 123 .06833
26 京都府
6594
5.58%++
4612
0.699
254
.03852
27 奈良県
1878 1.59%+
3690
1.965
138
.07348
28 大阪府
3637 3.08%+
1882
0.517
855
.23508
29 和歌山県
1556 1.32%+
4722
3.035
109
.07005
30 兵庫県
5101
4.32%++
8381
1.643
537
.10527
31 鳥取県
1372 1.16%
3498
2.550
62
.04519
32 岡山県
2159 1.83%+
7111
3.294
193
.08939
33 広島県
2129 1.80%+
8473
3.980
285
.13387
34 島根県
1150
.97%
6626
5.762
78
.06783
35 山口県
1816 1.54%+ 6109 3.364 157 .08645
36 香川県
687
.58%
1875
2.729
103
.14993
37 徳島県
1648 1.40%+
4143
2.514
84
.05097
38 愛媛県
1705 1.44%+
5673 3.327 153 .08974
39 高知県
1638 1.39%+
7104
4.337
83
.05067
40 福岡県
3112 2.63%+
4965
1.595
478
.15360
41 大分県
1783 1.51%+
6336
3.554 124 .06955
42 佐賀県
829
.70%
2439
2.942
88
.10615
43 長崎県
1878 1.59%+
4089
2.177
157
.08360
44 宮崎県
816
.69%
7733
9.477
118
.14461
45 熊本県
1834 1.55%+
7400
4.035
185
.10087
46 鹿児島県
1352 1.14%
9182
6.791
180
.13314
47 沖縄県
746
.63%
2264
3.035
124
.16622
府県別郵便番号数をみると、府県によって郵便番号数が一様でないことがわかります。もっとも少ない県は香川県で687郵便番号、以下沖縄県746、宮崎県816、佐賀829と続いています。多い方では、北海道の8043が圧倒的で、愛知県 6731、京都府6594
新潟県5202と続きます。府県によって10倍以上の差があります。この事は、特定の地名の府県別出現頻度を比べる際留意すべきところです。例えば、北海道に「ナイ」のつく地名が多いと言った場合、もともと北海道の地名件数は圧倒的多いわけですから、各県の郵便番号数を分母とした出現率で比較する必要があります。
府県別の郵便番号の多少は、郵便番号が郵便配達処理にあることを考えると、各府県の面積と人口に依存するのではないかとまず考えられます。この事を検討するため、府県別郵便番号件数.txtには面積と人口の項目を付け加えました。更にこれらの項目を郵便番号件数で割った、１郵便番号あたりの面積と１郵便番号の受け持ち人口を記述する項目も付け加えてあります。
府県別の面積と人口のデータは息子の中学校で使っていた地図帳(新しい社会科地図、東京書籍1994)巻末のデータを使って一つずつ入力しました。一方１郵便番号あたりの面積と１郵便番号の人口はunoカルクの計算機能を使って効率的に計算記入できます。
すなわち、1.あらかじめctrl+3から9までの数値キー操作で計算する式を設定しておく 2.書き込みたいセルのところでctrl+対応する数値キーを押す。3.計算された数値が表示されるのでenterで確定して書き込む。Ctrl+特定の数値キー 次の書き込みセル移動、を繰り返すことで該当項目データは埋まっていきます。更に、「記入項目指定」「入力字数制限」(図10)機能を使うと、次の書き込みセルへの移動も自動化できます。
まずctrl+数値キーに対応する定義式を設定してみましょう。Topメニュー「編集2」-「式値入力表」をクリック(図10)。図11のctrl+数値キーに対応する式を定義する表が出てきます。Ctrl+0～2は縦横合計値を計算という機能がすでに割り当てられているのでctrl+3より定義式を記述してください。画面の上に式の記述法が書かれているので参考にしてください。今のセルの行の別の項目に書かれてある値を使って計算を行いたい場合は@項目番号というように記述してください。1郵便番号あたりの面積を記入する場合は面積/郵便番号数ですから、＠5/＠2と記述します。記述が終わると登録ボタンを押してください。
入力ボックスにデータを記述してenterを叩くとセルに入力ボックスの文字列が上書きされ、同じ行の次項目に書き込みセルが移動します、そして最後の項目が記入されると次行の先頭項目に移ります。特定の項目のみにデータを記述する場合、書き込みセル移動操作（→ ←、入力ボックスにデータを記入せずenter等）を繰り返す事は面倒です。このような場合「記入項目指定」(図10)機能を実行してください。メニューをクリックして現れる表の中の書き込みたい項目をクリックしてOKボタンを押すと、以後データを記入してenterを押すと、記入項目は指定された項目（1項目だけ指定した場合は次行の）に移ります。
また、「入力字数制限」を設定しておくと確定のためのenterを入力する必要もありません。例えば制限字数を3文字に設定しておくと入力ボックスに3文字以上の文字列が書き込まれた時点で自動的に次の項目に移動します。この機能を有効にしておくと、1郵便番号あたり面積の項目でctrl+3を操作すると、計算結果は3文字を越すので自動的に、次項目に書き込み項目が移動します。更に、書き込み項目を1郵便番号あたり面積の項目のみを指定しておくと、次の項目は、すなわち次行の同じ項目になるので、再びctrl+3を押してください。Ctrl+3を繰り返し押すだけで。1郵便番号あたり面積の項目は埋まります。
Ctrl+3で計算された値を見ると、計算結果により小数点の位置がばらばらで、非常に見づらい。数値の表現をそろえるには修正するセル範囲を指定しておいてから「編集２」-「書式によるデータの書き換え」を選びます。
範囲を指定するには、行範囲の場合alt+上下矢印、項目範囲の場合alt+左右矢印キーで範囲指定が開始される事は、既に述べました。Shiftを押しなが羅上下矢印キーを操作すると対角範囲が指定できます。なお範囲の解除はescapeキーです。
今回は1郵便番号あたり面積の項目のみを項目範囲指定しておいてから「書式によるデータ書き換え」メニューをクリックしてください。数値データを表現する書式を指定するフォームが表れるので###.#### や ##0.0000といった＃や0を使った書式を指定してください。＃や0の位置に具体的な数字が埋められて表示されます。いずれも小数点以上は、3桁小数点以下は4桁であらわすという意味ですが、#で表されている部分が0の場合で最上位の桁である場合は0は表示されません、0で表すと、0が記述されます。具体的には前者は.3456、後の方は0.3456というようになります。
もしも各県の郵便番号数が面積や人口に比例するなら、1郵便番号あたりの人口や、面積は近い値になるはずです。
１郵便番号あたりのカバーする面積の最も小さい件は大阪府0.517平方キロメータ、京都府0.699、東京都0.717、愛知県0.675で1平方キロメータをきり、人口密集した大都市を含む府県が並んでいます。一方受け持つ区域が広いのは、北海道10.37平方キロ、宮崎県9.477、岩手県8.713、長野県8.571平方キロメートルで、府県別郵便番号数の場合と同じく1郵便番号がカバーする領域面積の違いは、最も大きい場合10倍を超えています。
一方1郵便番号あたりの人口を県別に比較すると富山県の351人、福井県366、京都府385、鳥取県452人であり多いのは東京都3819人神奈川県3646人、大阪府2351人でありやはり10倍ぐらいの格差がありました。
上記のように或る項目のデータを大きいもの順(小さいもの)に見て行きたいような場合、その項目のデータの大小関係に基づいて、行が順番に並んでいる方が見やすいです。指定する項目のデータに基づいて行の並べ替えを行うには「編集2」-「記録並べ替え」を選んでください。現在のファイルはそのままにして、新たに並べ替えを行ったファイルを別に作るには「バリエーションファイル作成」-「並べ替えファイル」を選んでください。後は、指示に従って操作してください。
並べ替えは、文字列の最初より文字コード順に検討されて行います。数字の場合、文字コードは0が小さく12・・・9と大きくなっていきます、したがって同じ桁数なら、結果的に、大きい値ほど後になります。桁数が揃っていない場合すなわち 12、 3256、 265…..というようなデータが並んでいる場合は,0012、 3256、 0256、というように小さい桁のデータの前に0を補完しておいてください。先に述べた書式によるデータ書き換え機能を使うとすぐにできます。
以上の結果は、各県の郵便番号数は人口や、面積に単純に比例するものではない事を示しています。
それでは、どの程度、各県の郵便番号が人口や、面積と関係しているのか？
同一の対象を異なる物差しによって測定されたデータがどの程度類似しているのかを表す相関係数という統計的な指標があります。相関係数の計算は得られる測定値の性質などから色々ありますが、類似度によって-1.000から+1.000の間の値で表現されます。+-1.000に近いほど相関が高く0.000に近いほど相関が低いことをあらわします。例えば50人の身長と体重を測定を測定して相関係数計算すると、身長の高い人ほど、体重も概して重いと考えられるので+0.8とか+0.7などの計算結果が予測されます。－符号は一方の測定値が大きいほど一方の測定値が小さいという関係を示します。
それでは、各県郵便番号数と各県の面積、各県の人口の相関係数はどのようなものでしょうか。下に、更に人口密度の項目も付加して、スペアマン順位相関係数を計算した結果を示します。順位相関係数はある項目のデータの大小関係の順序がもう一つの項目のデータの大小関係とどの程度一致するかという観点で検討した値と思ってください。
|
|
郵便番号数 |
|
面積 |
＋０．１８０ |
|
人口 |
＋０．７０３ |
|
人口密度 |
＋０．３１８ |
この表を見ると、郵便番号数は人口や、面積に比例しないどころか、人口に依存している部分が多いと考えられる。郵便番号数と人口間では0.7位の強い相関を示してる。また、面積との相関は+0.18という微妙な正の相関を示している。したがって郵便番号数は多少の例外はあれ、人口比に応じており、若干面積にも影響を受けた数字だと考えられます。
相関係数の算出は「統計処理」-「スペアマン順位相関係数」や「ピアソン積率相関係数」で可能です。図12は前者をクリックすると現れるフォームです。対象となるデータ項目を指定してください。郵便番号数の項目番号は2ですから群１の項目のテキストボックスに2と入れてください。項目番号が何番かわからないときはctrl+Lを押すと図に示されているように項目名の一覧が表示されるので参照してください。リストを選んでennterすると、選んだ項目番号がテキストボックスに入ります。群１のテキストボックスには連続する範囲なら複数の項目を指定できます。一つだけを指定したい場合は、同じく2番目のテキストボックスに2を記入しておいてください。群２のテキストボックスにはもう一つのデータの入っている項目を入れてください。例えば人口密度の項目番号が5で人口が6番、面積が第7項目で連続しているような場合、6～8を指定しておくと。2-6、2-7,2-8の三つの相関係数が順次計算されて計算結果はKEKKA.TXTに追加出力されます（図13）。
以上で郵便番号から地名の地域性を検討する際に用いる郵便番号自身の地域分布の検討をひとまずおくことにします。
北海道地名「ない」の検討
北海道には夥しいアイヌ語起源の地名があります。北海道という名前もアイヌを意味するカイノーからきているそうです。札幌はサッ+ポロ＋ベツ、すなわち「乾いた」+「大きい」+「川」が基になったということは良く知られているところです。
北海道の地図に載っている地名をを見ていると、確かに直感的に特異な響きを感じます。丁度アメリカの地名の中にアメリカインディアン起源の地名を見たときと同じような感じです。.
そして、アイヌ語地名は津軽海峡を越えて宮城県、秋田県あたりの東北地方にまではっきり認められる、とアイヌ語地名を研究した山田秀三（アイヌ語地名を歩く：北海道新聞社）は述べています。
また、多くの人々は、東北地方に限定せず、沖縄も含めて、日本各地のアイヌ語地名の痕跡を探しています。このような中でしばしば取り上げられられるのが、川をあらわす「ない」「べつ」のつく地名です。稚内、登別、真駒内、紋別など北海道ではいくらでも見られる地名です。
都道府県別郵便番号から、「以下の掲載がない場合」という郵便番号を除いたリストファイルZIP.txtから「ナイ」という文字列を含む郵便番号を検索抽出たファイル（ナイ.txt）作成しました。更に、ナイ.txtを、先述した「項目処理」-「項目入力データ頻度表」にかけ、府県別に集計したKEKKA.txtを得ました。更に府県別郵便番号.txtを作ったのと同じ方法で「ナイの府県別頻度ファイル.txt」を作成しました。
ナイの府県別頻度集計を行っただけでは、各行はバラバラに並んでいます。先に作成した府県別郵便番号数.txtと同じ順に北から南へ府県が並んでいる方が便利です。行の並びを参照するファイルを指定して、現在編集中の行を並び替えを行う機能がunoカルクにはあります。並べ替えのキー項目になる項目都道府県名項目にカーソルセルを移動して、「編集2」-「他ファイル項目データ順に並べ替え」をクリックしてください。参照すべきファイル名とその中に含まれる参照すべき項目（今の場合「府県別郵便番号数.txtの府県名の項目」をリストから選択して「指定終了」ボタンをクリックします、現在編集中の「ナイの府県別頻度ファイル.txt」の行は「府県別郵便番号数.txt」にあわせて府県別に並び替えられます。
ナイの付く郵便番号件数は全国で1271件ありました。出現率は各都道府県の郵便番号数に対する「ナイ」を含む郵便番号の出現数で示しています。定説通り、北海道の郵便番号の5％を筆頭に、青森、秋田、岩手県2.6-％～3.8％の値を示し、これらの県以南の10倍以上の出現率を示しています。
各県のナイを含む郵便番号数
府県名 ZIP数 [ナイ]ZIP数 [ナイ]出現率
ナイZIP数/ZIP数*100
1 北海道 8043 430 5.346
2 青森県 2023 75 3.707
3 岩手県 1753 47 2.681
4 秋田県 1977 77 3.895
5 宮城県 3048 7 0.230
6 山形県 1880 6 0.319
7 福島県 3697 33 0.893
8 茨城県 2738 8 0.292
9 栃木県 1781 11 0.618
10 群馬県 1476 9 0.610
11 千葉県 3453 8 0.232
12 埼玉県 2747 2 0.073
13 東京都 3045 8 0.263
14 神奈川県 2175 3 0.138
15 新潟県 5202 36 0.692
16 長野県 1585 6 0.379
17 山梨県 934 2 0.214
18 静岡県 2860 4 0.140
19 愛知県 6731 20 0.297
20 岐阜県 3410 21 0.616
21 石川県 2487 13 0.523
22 富山県 3191 8 0.251
23 福井県 2241 7 0.312
24 三重県 2416 12 0.497
25 滋賀県 1800 5 0.278
26 京都府 6594 174 2.639
27 奈良県 1878 10 0.532
28 大阪府 3637 12 0.330
29 和歌山県 1556 3 0.193
30 兵庫県 5101 8 0.157
31 鳥取県 1372 1 0.073
32 岡山県 2159 6 0.278
33 広島県 2129 8 0.376
34 島根県 1150 3 0.261
35 山口県 1816 32 1.762
36 香川県 687 3 0.437
37 徳島県 1648 4 0.243
38 愛媛県 1705 14 0.821
39 高知県 1638 11 0.672
40 福岡県 3112 19 0.611
41 大分県 1783 83 4.655
42 佐賀県 829 5 0.603
43 長崎県 1878 6 0.319
44 宮崎県 816 2 0.245
45 熊本県 1834 8 0.436
46 鹿児島県 1352 1 0.074
47 沖縄県 746 0 0.000
東北以南の「ナイ」地域トライアングル—大分、山口、愛媛県
ただし、例外もあり、京都府2.6％ 大分県は4.7％で北海道なみの出現率を示しています。また周防灘を取り囲むように、山口県も1.8％で格段に高い出現率を示しており。同じく大分県対岸の愛媛県も東北の福島県並みの高い出現率を示しています。
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「ナイ」を含むZIP数 |
含まないZIP数 |
合計 |
|
大分県 |
83 |
1700 |
1783 |
|
大分県を除く全国 |
1188 |
115142 |
116330 |
|
合計 |
1271 |
116842 |
118113 |
ｐ≒００００００００ 有意差あり
|
|
「ナイ」を含むZIP数 |
含まないZIP数 |
合計 |
|
山口県 |
32 |
1784 |
1816 |
|
山口県を除く全国 |
1239 |
115058 |
116297 |
|
合計 |
1271 |
116842 |
118113 |
ｐ＜．００４ 有意差あり
|
|
「ナイ」を含むZIP数 |
含まないZIP数 |
合計 |
|
福島県 |
33 |
3664 |
3697 |
|
福島県を除く全国 |
1238 |
113178 |
114416 |
|
合計 |
1271 |
114416 |
118113 |
P＞．２７２ 有意差なし
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|
「ナイ」を含むZIP数 |
含まないZIP数 |
合計 |
|
愛媛県 |
14 |
1691 |
1705 |
|
愛媛県を除く全国 |
1257 |
115151 |
116408 |
|
合計 |
1271 |
116842 |
118113 |
P＞．３０４ 有意差なし
これらの「ナイ」を含む郵便番号の出現率の高さは偶然によるものでしょうか。山口県のナイを含む郵便番号数と含まない郵便番号の比率は、日本全国でのそれと、偶然的な要素を排除して考えると、理論的には一致するはずです。理論的に考えられた比率と、実際の値の比率の乖離の程度を参考にして両群の比の差を検討する方法にカイ二乗検定があります。上記の二つの表は山口県と山口県の次に「ナイ」出現率が高い福島県、更にその次の愛媛県のカイ二乗検定に使われた表とその結果の表が載せられています。検討結果は、そのような比の差が偶然によって引き起こされる確率で表現されます。例えばｐ＜.01等と書かれていれば、そのような差が起こる確率は.01以下すなわち100回に1回程度以下だという事を示しています。つまり偶然には起こりえない事が生じているのだから、偶然ではないと考えるのが安全と言う事で、よく有意差があったというように記述されます。普通P<.05以下の場合有意差があったと考えて話を進めていくことが多いようです。
青森県よりナイ出現率の高い大分県の場合、偶然にこのような出現率の生じる確率はほぼ0に近く、到底偶然に生じたとは考えられないような結果が示されています。山口県の場合、はＰ＜.004ということで全国と比べて有意に高いナイ出現率であることがわかります。しかし次の福島県、愛媛県の出現率の高さは有意なものではありませんでした。
カイ二乗検定は「統計処理」-「カイ二乗検定」をクリックすれば出来ます（図14）。2×2分割表の各セルに各群の比を構成する数字をいれセルテキストが変更するたびに確率計算が行われて緑の部分に表示されます。なお、unoカルクの古いバージョンでは、セルの値が大きすぎるとオーバーフローを起こして正しく表示されないので、HPより最新版をダウンロードしてください。
大分、京都、山口県がなぜ、北海道、青森、秋田並みの高いナイ郵便番号出現率を示すのでしょうか。
それは郵便番号表記の中で市町村郡レベルにナイが含まれるためであるという反論を受けるかもしれません。具体的には京都府では622-××××、629-××××の船井郡（フナイグン）が129地域を含むため過剰に多くナイ地名がカウントされていると言うものです。京都のナイを含む郵便番号地名は174でフナイグン郵便番号を1個ととカウントすると46で、京都の郵便番号数の多さを考えるとこの数字はそれほど多い数字ではありません。
また、大分県の83という数字はに大分郡庄内町（オオイタグンショウナイチョウ）に23郵便番号、宇佐郡院内町（ウサグンインナイチョウ）に50計73箇所の郵便番号を含むためで、これらを2箇所としてカウントしなおすと12箇所となる。また山口県の場合は柳井市（ヤナイシ）内に28種類の郵便番号を含んでいます。
しかしながら、字や村等の以下により小さな地域を含む大きな地名に含まれる地名をまとめて1つと数える事は公平な比較ではありません。つまり北海道の大地名にナイが含まれている郵便番号は真駒内、岩内町、稚内市、静内郡など青森県では東津軽郡平内町など夥しく、大きな地名に「ない」が残ることこそアイヌ語の痕跡が強いとも言えるのではないでしょうか。
確率的には大分県や、京都府、山口県の「ナイ」郵便番号出現率は有意に高いとは言えても、例えば、大きな地名の大分県の院内町や京都府の船井郡はアイヌ語地名なのでしょうか？アイヌ語以外の言語の「ナイ」痕跡が強く示されているなどの理由からかも知れません。
インナイという地名
ナイはアイヌ語で川を表しますが、大分県院内町のホームページ「院内てどんな町」を見るとまず「町内を木の橋ではすぐに流されるため石で出来た橋が74基も作られている川が流れているという」紹介が目に入ってきました。これはアイヌ語の悪い川をあらわすウェン-ナイか？と思うと、地名の由来というコーナでは「龍岩寺奥の院礼堂から起こったのでは？」と書いてありました。
インナイという地名を含む郵便番号地名を検索抽出すると、
0190403 ｱｷﾀｹﾝ ﾕｻﾞﾜｼ ｳﾙｲﾝﾅｲ 秋田県 湯沢市 宇留院内
0180411 ｱｷﾀｹﾝ ﾕﾘｸﾞﾝﾆｶﾎﾏﾁ ｲﾝﾅｲ 秋田県 由利郡仁賀保町 院内
0190113 ｱｷﾀｹﾝ ｵｶﾞﾁｸﾞﾝｵｶﾞﾁﾏﾁ ｲﾝﾅｲｷﾞﾝｻﾞﾝﾏﾁ 秋田県 雄勝郡雄勝町 院内銀山町
0190111 ｱｷﾀｹﾝ ｵｶﾞﾁｸﾞﾝｵｶﾞﾁﾏﾁ ｶﾐｲﾝﾅｲ 秋田県 雄勝郡雄勝町 上院内
0190112 ｱｷﾀｹﾝ ｵｶﾞﾁｸﾞﾝｵｶﾞﾁﾏﾁ ｼﾓｲﾝﾅｲ 秋田県 雄勝郡雄勝町 下院内
2600018 ﾁﾊﾞｹﾝ ﾁﾊﾞｼﾁｭｳｵｳｸ ｲﾝﾅｲ 千葉県 千葉市中央区 院内
2730039 ﾁﾊﾞｹﾝ ﾌﾅﾊﾞｼｼ ｲﾝﾅｲ 千葉県 船橋市 印内
2730025 ﾁﾊﾞｹﾝ ﾌﾅﾊﾞｼｼ ｲﾝﾅｲﾁｮｳ 千葉県 船橋市 印内町
9550115 ﾆｲｶﾞﾀｹﾝ ﾐﾅﾐｶﾝﾊﾞﾗｸﾞﾝｼﾀﾀﾞﾑﾗ ｲﾝﾅｲ 新潟県 南蒲原郡下田村 院内
9420338 ﾆｲｶﾞﾀｹﾝ ﾋｶﾞｼｸﾋﾞｷｸﾞﾝｳﾗｶﾞﾜﾗﾑﾗ ｲﾝﾅｲ 新潟県 東頸城郡浦川原村 印内
9420337 ﾆｲｶﾞﾀｹﾝ ﾋｶﾞｼｸﾋﾞｷｸﾞﾝｳﾗｶﾞﾜﾗﾑﾗ ﾔﾏｲﾝﾅｲｼﾝﾃﾞﾝ 新潟県 東頸城郡浦川原村 山印内新田
9390231 ﾄﾔﾏｹﾝ ｲﾐｽﾞｸﾞﾝﾀﾞｲﾓﾝﾏﾁ ｲﾝﾅｲ 富山県 射水郡大門町 犬内
9280244 ｲｼｶﾜｹﾝ ﾜｼﾞﾏｼ ﾆｼｲﾝﾅｲﾏﾁ 石川県 輪島市 西院内町
9280242 ｲｼｶﾜｹﾝ ﾜｼﾞﾏｼ ﾋｶﾞｼｲﾝﾅｲﾏﾁ 石川県 輪島市 東印内町
9250201 ｲｼｶﾜｹﾝ ﾊｸｲｸﾞﾝｼｶﾏﾁ ｲﾝﾅｲ 石川県 羽咋郡志賀町 印内
3842201 ﾅｶﾞﾉｹﾝ ｷﾀｻｸｸﾞﾝﾓﾁﾂﾞｷﾏﾁ ｲﾝﾅｲ 長野県 北佐久郡望月町 印内
4360072 ｼｽﾞｵｶｹﾝ ｶｹｶﾞﾜｼ ｲﾝﾅｲ 静岡県 掛川市 印内
6200005 ｷｮｳﾄﾌ ﾌｸﾁﾔﾏｼ ｲﾝﾅｲ 京都府 福知山市 印内
6220236 ｷｮｳﾄﾌ ﾌﾅｲｸﾞﾝﾀﾝﾊﾞﾁｮｳ ｲﾝﾅｲ 京都府 船井郡丹波町 院内
6810054 ﾄｯﾄﾘｹﾝ ｲﾜﾐｸﾞﾝｲﾜﾐﾁｮｳ ｲﾝﾅｲ 鳥取県 岩美郡岩美町 院内
7520957 ﾔﾏｸﾞﾁｹﾝ ｼﾓﾉｾｷｼ ﾁｮｳﾌｲﾝﾅｲﾁｮｳ 山口県 下関市 長府印内町
7992423 ｴﾋﾒｹﾝ ﾎｳｼﾞｮｳｼ ｲﾝﾅｲ 愛媛県 北条市 院内
8720323 ｵｵｲﾀｹﾝ ｳｻｸﾞﾝｲﾝﾅｲﾏﾁ
ｵｵｼｹﾞﾐ
大分県 宇佐郡院内町
大重見ほか
秋田県には、湯沢市宇留院内, 由利郡仁賀保町院内秋田県, 雄勝郡雄勝町院内銀山町 とそこから派生した上院内、下院内という5つの郵便番号があります。地図で見たところいずれも川が流れています。インターネットを検索したところ。「仙北地方のナイのつくアイヌ語地名」新谷正隆に秋田県のインナイ地名のアイヌ語解釈が記載されていました。
その他ではどうでしょうか。MSNには地図を検索する見出しがあります。郵便番号を入力してクリックするといろいろの縮尺で、郵便番号の地域を中心とした地図が表示されます。他にもhttp://mapbrowse.gsi.go.jp/mapsearch.htmlやhttp://www.ikutoko.com/ などいろいろの地図サイトがあり重宝しています。千葉県の印内、院内、院内町、山口県長府印内町は沿岸部にありました、インナイの起源になるような川を指摘することは出来ません。沿岸部だけに川の流れは今とずいぶん異なっていたのかもしれません。
9550115新潟県南蒲原郡下田村院内、420338新潟県東頸城郡浦川原村山印内新田、420337印内は正に川に沿うように位置しています。9390231富山県射水郡大門町犬内は庄川が流れています。石川県には9280244輪島市西院内町と9280242 東印内町の東西二つの院内町がありますが、地図では、東西から流れ込む川が合流したところにあり、東側の川沿いが東院内、西側の川沿いが西院内になっています。もう一つ石川県羽咋にある印内（9250201羽咋郡志賀町印内）にも川が流れています。2つの川に挟まれたようなところで、点々と池があります。3842201長野県北佐久郡望月町印内は川の合流点を2箇所も含んでいます。
4360072 静岡県掛川市印内も川の蛇行部にあります。6200005京都府福知山市印内は福知山市のはずれ烏ガ岳の南東斜面の山の中にあり、地図では川の起点が描かれています。二つも「ナイ」を含む6220236京都府船井郡丹波町院内は2つの川に挟まれている。またこの地域を含むより大きな「ナイ」地名に船井郡があります。7992423愛媛県北条市院内には川が流れていません。しかし隣接地域の南にも北にも川が東西に流れていて、はさまれた部分にあります。ゴルフ場があります。院内には川はありませんが、点々と池があります。これは、川の痕跡でしょうか？
以上のように、沿岸部を除けば北海道、東北以外のインナイも随分川に関連する地域が多いと思えます。しかしながら、日本ではどこにでも川は流れています。他の郵便番号地域の川を含む率に比べて高いか？を検討しなければなりません。この比較についての統計的な検討は連載の傍ら進めて、この部分に追加記述したいと思います。
もう一つの注目点は、「ナイ」地名出現率は隣接県ではなく、周防灘、伊予灘という相当広大な海を取り囲むように存在すると言う事です。山口県柳井市は大分県国東半島の対岸に、山口県下関には院内があります。愛媛県のナイ出現率の高さは全県に比較して有意水準には達しなかったものの、福島県に次ぐ高率を示しています。さらに愛媛県北条市には院内があります。普通考えると海は交流を阻む要因と考えられるのですが…
最後の氷河期ヴュルム氷期の最盛期は2～1.8万年で氷塊の堆積により海水面が140～80メートル低下していたと言われます。1.5万年ぐらい前から寒暖を繰り返しつつ、1万年ぐらい前にはほぼ現在の気温になり、海水面も現在と同じ高さになったのだそうです。さらに温暖化は更に進み、逆に6千年ほどまえになると今よりもっと気温が暖かく、海も現在よりずっと内陸部にまで進行したという経過を辿ったそうです。したがって氷河期には津軽海峡も相当接近していたし、瀬戸内海も干上がっていた。地図を見ると伊予灘は島もなく、海の深さも100ｍまでです。広大な平野が広がっていたことでしょう。しかし1.万年、2万年も前の地名が残るものなのでしょうか。
今ひとつは、険阻な山間を進むより、船を使えば、海は、障害になるよりハイウェイになると解釈して、対岸部にナイ地名が残ったという解釈です。この場合は1万年以後の痕跡と言う事になります。
庄内という地名
大分県のもう一つの23郵便番号を含む広域地名に大分郡庄内町××があります。全国の「ショウナイ」を含む郵便番号をあげると以下のようになります。
0360403 ｱｵﾓﾘｹﾝ
ｸﾛｲｼｼ
ﾆｼｮｳﾅｲ
青森県 黒石市
二庄内
9580874 ﾆｲｶﾞﾀｹﾝ ﾑﾗｶﾐｼ
ｼｮｳﾅｲﾏﾁ
新潟県 村上市
庄内町
3900828 ﾅｶﾞﾉｹﾝ ﾏﾂﾓﾄｼ
ｼｮｳﾅｲ
長野県 松本市
庄内
4311208 ｼｽﾞｵｶｹﾝ ﾊﾏﾏﾂｼ
ｼｮｳﾅｲﾁｮｳ 静岡県 浜松市
庄内町
4510016 ｱｲﾁｹﾝ ﾅｺﾞﾔｼﾆｼｸ
ｼｮｳﾅｲﾄｵﾘ 愛知県 名古屋市西区 庄内通
5190271 ﾐｴｹﾝ ｽｽﾞｶｼ
ﾆｼｼｮｳﾅｲﾁｮｳ 三重県 鈴鹿市
西庄内町
5190272 ﾐｴｹﾝ ｽｽﾞｶｼ
ﾋｶﾞｼｼｮｳﾅｲﾁｮｳ 三重県 鈴鹿市
東庄内町
5610833 ｵｵｻｶﾌ ﾄﾖﾅｶｼ
ｼｮｳﾅｲｻｲﾜｲﾏﾁ
大阪府 豊中市
庄内幸町、庄内東町など
7920811 ｴﾋﾒｹﾝ ﾆｲﾊﾏｼ
ｼｮｳﾅｲﾁｮｳ 愛媛県 新居浜市 庄内町
8200106 ﾌｸｵｶｹﾝ
ｶﾎｸﾞﾝｼｮｳﾅｲﾏﾁ ｱｶｻｶ
福岡県 嘉穂郡庄内町 赤坂、有井など
8795423 ｵｵｲﾀｹﾝ
ｵｵｲﾀｸﾞﾝｼｮｳﾅｲﾁｮｳ ｱｿﾉ
大分県 大分郡庄内町 阿蘇野、櫟木など
8850114 ﾐﾔｻﾞｷｹﾝ ﾐﾔｺﾉｼﾞｮｳｼ
ｼｮｳﾅｲﾁｮｳ 宮崎県 都城市
庄内町
私の住む大阪府豊中市にも庄内があります。庄の字は庄屋、荘園のショウではないかと漠然と思っていましたが、前述の「仙北地方のナイのつくアイヌ語地名」にはショウナイはアイヌ語の滝を意味する「ソ」と川の「ナイ」から来ているのではないか？すなわち滝川の意味ではないかと書いてありました。長良川の源流から日本海の方へ下る庄川は正に滝川と解釈できそうです。
北海道には07300××滝川市があります、秋田県には0100663男鹿市男鹿中滝川があります。但しソナイを含む郵便番号地名は北海道では見つからず、アイヌ語地名の色濃いと言われている東北地方では、岩手県で0295523岩手県和賀郡細内（ホソナイ）68,69地割、0185711北秋田郡比内町味噌内（ミソナイ）のみに過ぎません。
山口県に続く「ない」高頻度出現県の愛媛県にも庄内町が上の表に示されています。大分県と同じように、セットでインナイ、ショウナイがあることになります。
ヤナイという地名
ヤナイを含む郵便番号地名をリストしたのが下の表です。ヤナイ地名は多数の郵便番号含む広域地名として使われる事が多い、山口県（柳井市××、28郵便番号）のみならず、岐阜県（羽島郡柳津××、13郵便番号）、福島県（河沼郡柳津町××、20郵便番号）です。福島県、山口県の以上に多いナイ郵便番号出現率はこの事に依存していることが先に述べられました。それではこれらの「ヤナイ」はアイヌ語地名でしょうか？
下の表のヤナイのあるところを見ると、沿岸部と沿岸から遠くの山のふもとにあるヤナイ地域に二分されるように見えます。但し沿岸部と言っても現在の沿岸部から平野にある場合は5Km～20Kmも中に入ったところにあることが多いように思われます。例えば岐阜県羽島郡柳津町という大きな地名は20Kmを越す内陸部にあります。
また、宮城県、岐阜県、福島県、広島県ではヤナイに湊を表す「津」をつけた形、柳（井）津で現れています。また「田」が付加された柳田も多く見られます。
すなわちこれらの現在の海岸線よりやや奥まったところにあるヤナイは、縄文海進の時代には正に沿岸部の河口に存在したのではないでしょうか。
手元の「萱野茂のアイヌ語辞典」（1996：三省堂）で「や」をみると「陸」、「岸」、「丘」、のほかに「上がる」とあり、「や」に類似の「やん」の項をみると「上がる」とあります。また「－け」をつけると、上げる、船から荷物をあげるとあります。すなわちヤナイは上がる川となるのでしょうか。船から荷物を上げる川、上陸する川、あるいは船で内陸に上がって行く川とすると非常に都合が良いのですが。
また山中のヤナイは山に上がっていく川（川の水は下に流れていくのですが）、あるいは、山に入ってわれわれが登っていく川と考えればつじつまがあうように思います。
0392302 ｱｵﾓﾘｹﾝ
ｻﾝﾉﾍｸﾞﾝｺﾞﾉﾍﾏﾁ ｷﾘﾔﾅｲ(ｷﾀﾀﾉｻﾜ) 青森県 三戸郡五戸町 切谷内（北田ノ沢）
9860401 ﾐﾔｷﾞｹﾝ
ﾓﾄﾖｼｸﾞﾝﾂﾔﾏﾁｮｳ ﾔﾅｲﾂﾞ
宮城県 本吉郡津山町 柳津
9697201 ﾌｸｼﾏｹﾝ
ｶﾜﾇﾏｸﾞﾝﾔﾅｲﾂﾞﾏﾁ ﾔﾅｲﾂﾞ
福島県 河沼郡柳津町 柳津など
9480048 ﾆｲｶﾞﾀｹﾝ ﾄｵｶﾏﾁｼ
ﾔﾅｲｳｼ
新潟県 十日町市
谷内丑
9440008 ﾆｲｶﾞﾀｹﾝ ｱﾗｲｼ
ﾔﾅｲﾀﾞ
新潟県 新井市
柳井田
9350031 ﾄﾔﾏｹﾝ ﾋﾐｼ
ﾔﾅｲﾀﾞ
富山県 氷見市
柳田
9302103 ﾄﾔﾏｹﾝ ﾈｲｸﾞﾝﾔﾏﾀﾞﾑﾗ ﾔﾅｲｺﾞ
富山県 婦負郡山田村 柳川
9250018 ｲｼｶﾜｹﾝ
ﾊｸｲｼ
ﾔﾅｲﾀﾞﾏﾁ
石川県 羽咋市
柳田町
5016105 ｷﾞﾌｹﾝ ﾊｼﾏｸﾞﾝﾔﾅｲﾂﾞﾁｮｳ ｳﾒﾏﾂ
岐阜県 羽島郡柳津町 梅松など
4411337 ｱｲﾁｹﾝ ｼﾝｼﾛｼ
ﾔﾅｲ
愛知県 新城市
八名井
5170013 ﾐｴｹﾝ ﾄﾊﾞｼ
ﾔﾅｲﾁｮｳ
三重県 鳥羽市 屋内町
5210235 ｼｶﾞｹﾝ ｻｶﾀｸﾞﾝｻﾝﾄｳﾁｮｳ ﾔﾅｲﾀﾞ
滋賀県 坂田郡山東町 小田
6060904 ｷｮｳﾄﾌ ｷｮｳﾄｼｻｷｮｳｸ
ﾏﾂｶﾞｻｷﾔﾅｲﾀﾞﾁｮｳ 京都府 京都市左京区 松ケ崎柳井田町
7110936 ｵｶﾔﾏｹﾝ
ｸﾗｼｷｼ
ｺｼﾞﾏﾔﾅｲﾀﾞﾁｮｳ 岡山県 倉敷市
児島柳田町
7100263 ｵｶﾔﾏｹﾝ
ｱｻｸﾁｸﾞﾝﾌﾅｵﾁｮｳ ﾔﾅｲﾊﾗ
岡山県 浅口郡船穂町 柳井原
7290114 ﾋﾛｼﾏｹﾝ
ﾌｸﾔﾏｼ
ﾔﾅｲﾂﾞﾁｮｳ
広島県 福山市
柳津町
7420021 ﾔﾏｸﾞﾁｹﾝ ﾔﾅｲｼ
ﾔﾅｲ
山口県 柳井市
柳井など
7420022 ﾔﾏｸﾞﾁｹﾝ ﾔﾅｲｼ
ﾔﾅｲﾂ
山口県 柳井市
柳井津
7420341 ﾔﾏｸﾞﾁｹﾝ ｸｶﾞｸﾞﾝｸｶﾞﾁｮｳ ﾔﾅｲﾀﾞ
山口県 玖珂郡玖珂町 柳井田
7712103 ﾄｸｼﾏｹﾝ
ﾐﾏｸﾞﾝﾐﾏﾁｮｳ
ﾔﾅｲ
徳島県 美馬郡美馬町 屋内
7992641 ｴﾋﾒｹﾝ ﾏﾂﾔﾏｼ
ﾔﾅｲﾀﾞﾆﾏﾁ
愛媛県 松山市
柳谷町
7900014 ｴﾋﾒｹﾝ ﾏﾂﾔﾏｼ
ﾔﾅｲﾏﾁ
愛媛県 松山市
柳井町
7911801 ｴﾋﾒｹﾝ ｶﾐｳｹﾅｸﾞﾝﾔﾅﾀﾞﾆﾑﾗ ﾔﾅｲｶﾞﾜ
愛媛県 上浮穴郡柳谷村 柳井川
7814525 ｺｳﾁｹﾝ ｶﾐｸﾞﾝﾓﾉﾍﾞｿﾝ ﾔﾅｲｾ
高知県 香美郡物部村 柳瀬
7871326 ｺｳﾁｹﾝ ﾊﾀｸﾞﾝﾆｼﾄｻﾑﾗ ｵｸﾔﾅｲ
高知県 幡多郡西土佐村 奥屋内
7871324 ｺｳﾁｹﾝ ﾊﾀｸﾞﾝﾆｼﾄｻﾑﾗ ｸﾁﾔﾅｲ
高知県 幡多郡西土佐村 口屋内
8613903 ｸﾏﾓﾄｹﾝ
ｱｿｸﾞﾝｿﾖｳﾏﾁ
ﾔﾅｲﾊﾞﾙ
熊本県 阿蘇郡蘇陽町 柳井原
日本語とアイヌ語（片山龍峯：すずさわ書店）では日本語とアイヌ語の重なる例として「やんけ」「さんけ」と「あげる、さげる」を挙げています。萱野茂のアイヌ語辞典では「さん」出る、（水が）流れる、下る、川上から川下へ。などと書いています。「さんけ」は出す、船を出すとなっています。とするとヤナイ＝上がる川があればサナイ又はサンナイの下がる川も地名として残っていないでしょうか。近頃有名な三内丸山遺跡がすぐに思い当たります。遺跡から海に向かって交易や漁に出て行ったと思われる沖館川があります。
サンナイ、サナイを含む郵便番号を検索すると、以下の様になります。地図で所在地を調べたところ、ヤナイと同じように、今の海岸線から少し上流の河口、内陸部の山地の入り口あたりに位置する事が多いように思われます。
表を見て驚く事は、ヤナイが北海道や、東北に少ない事と対照的に、圧倒的に東北・北海道に多い事です。東北地方でも秋田、青森、岩手というアイヌ語地名の濃い地域に集中しています。図15
0986753 ﾎｯｶｲﾄﾞｳ ﾜｯｶﾅｲｼ ｿｳﾔﾑﾗ(ｻﾝﾅｲ) 北海道 稚内市 宗谷村（珊内）
0450303 ﾎｯｶｲﾄﾞｳ ﾌﾙｳｸﾞﾝｶﾓｴﾅｲﾑﾗ ｻﾝﾅｲﾑﾗ 北海道 古宇郡神恵内村 珊内村
0380031 ｱｵﾓﾘｹﾝ ｱｵﾓﾘｼ ｻﾝﾅｲ 青森県 青森市 三内
0286222 ｲﾜﾃｹﾝ ｸﾉﾍｸﾞﾝｶﾙﾏｲﾏﾁ ｻﾝﾅｲ 岩手県 九戸郡軽米町 山内
0100823 ｱｷﾀｹﾝ ｱｷﾀｼ ｻﾝﾅｲ 秋田県 秋田市 山内
0182627 ｱｷﾀｹﾝ ﾔﾏﾓﾄｸﾞﾝﾊﾁﾓﾘﾏﾁ ｻﾝﾅｲ 秋田県 山本郡八森町 山内
0182625 ｱｷﾀｹﾝ ﾔﾏﾓﾄｸﾞﾝﾊﾁﾓﾘﾏﾁ ｻﾝﾅｲﾀﾞｲ 秋田県 山本郡八森町 山内台
0181856 ｱｷﾀｹﾝ ﾐﾅﾐｱｷﾀｸﾞﾝｺﾞｼﾞｮｳﾒﾏﾁ ﾌﾂﾅｲｼﾓｻﾝﾅｲ 秋田県 南秋田郡五城目町 富津内下山内
0192742 ｱｷﾀｹﾝ ｶﾜﾍﾞｸﾞﾝｶﾜﾍﾞﾏﾁ ｻﾝﾅｲ 秋田県 河辺郡河辺町 三内
0191107 ｱｷﾀｹﾝ ﾋﾗｶｸﾞﾝｻﾝﾅｲﾑﾗ ｲｶﾀﾞ 秋田県 平鹿郡山内村 筏 ほか8地区
3211431 ﾄﾁｷﾞｹﾝ ﾆｯｺｳｼ ｻﾝﾅｲ 栃木県 日光市 山内
1900162 ﾄｳｷｮｳﾄ ｱｷﾙﾉｼ ｻﾝﾅｲ 東京都 あきる野市 三内
6360115 ﾅﾗｹﾝ ｲｺﾏｸﾞﾝｲｶﾙｶﾞﾁｮｳ ﾎｳﾘｭｳｼﾞｻﾝﾅｲ 奈良県 生駒郡斑鳩町 法隆寺山内
0280041 ｲﾜﾃｹﾝ ｸｼﾞｼ ｵｻﾅｲﾁｮｳ 岩手県 久慈市 長内町
0282231 ｲﾜﾃｹﾝ ｼﾓﾍｲｸﾞﾝｲﾜｲｽﾞﾐﾁｮｳ ｱｻﾅｲ 岩手県 下閉伊郡岩泉町 浅内
0160179 ｱｷﾀｹﾝ ﾉｼﾛｼ ｱｻﾅｲ 秋田県 能代市 浅内
9660845 ﾌｸｼﾏｹﾝ ｷﾀｶﾀｼ ｵｻﾅｲ 福島県 喜多方市 長内
1620846 ﾄｳｷｮｳﾄ ｼﾝｼﾞｭｸｸ ｲﾁｶﾞﾔｻﾅｲﾁｮｳ 東京都 新宿区 市谷左内町
9420031 ﾆｲｶﾞﾀｹﾝ ｼﾞｮｳｴﾂｼ ｻﾅｲ 新潟県 上越市 佐内
9420031 ﾆｲｶﾞﾀｹﾝ ｼﾞｮｳｴﾂｼ ｻﾅｲﾁｮｳ 新潟県 上越市 佐内町
9188002 ﾌｸｲｹﾝ ﾌｸｲｼ
ｻﾅｲﾁｮｳ
福井県 福井市
左内町
つまり、縄文時代のアイヌ語を話す人々にとって、北日本に集中する海辺の河口は船で出て行く川はサンナイであり、到着地の河口は上陸するヤナイであったと解釈できないだろうか？図15を見るとヤナイは富山湾、伊勢湾、そして瀬戸内海に強く分布しているように見えます。また、ナイを川に置き換えた地名、佐賀県柳川市は筑後川河口にあります。柳川市の脇を流れるもう一つの川、矢部川も怪しい。「ベ」はもう一つの川を表す「ベツ」と関連すると思われます。
参考までに全国のヤナガワを下に挙げておきます。
0400015 ﾎｯｶｲﾄﾞｳ ﾊｺﾀﾞﾃｼ ﾔﾅｶﾞﾜﾁｮｳ 北海道 函館市 梁川町
0200311 ｲﾜﾃｹﾝ ﾓﾘｵｶｼ ﾔﾅｶﾞﾜ 岩手県 盛岡市 簗川
0231341 ｲﾜﾃｹﾝ ｴｻｼｼ ﾔﾅｶﾞﾜ 岩手県 江刺市 梁川
9901274 ﾔﾏｶﾞﾀｹﾝ ﾆｼﾑﾗﾔﾏｸﾞﾝｵｵｴﾏﾁ ﾔﾅｶﾞﾜ 山形県 西村山郡大江町 柳川
9650078 ﾌｸｼﾏｹﾝ ｱｲﾂﾞﾜｶﾏﾂｼ ｺｳﾔﾏﾁﾔﾅｶﾞﾜ 福島県 会津若松市 高野町柳川
9600756 ﾌｸｼﾏｹﾝ ﾀﾞﾃｸﾞﾝﾔﾅｶﾞﾜﾏﾁ ｱｵﾊﾞﾁｮｳ 福島県 伊達郡梁川町 青葉町
3140252 ｲﾊﾞﾗｷｹﾝ ｶｼﾏｸﾞﾝﾊｻｷﾏﾁ ﾔﾅｶﾞﾜ 茨城県 鹿島郡波崎町 柳川
3140258 ｲﾊﾞﾗｷｹﾝ ｶｼﾏｸﾞﾝﾊｻｷﾏﾁ ﾔﾅｶﾞﾜﾁｭｳｵｳ 茨城県 鹿島郡波崎町 柳川中央
3700815 ｸﾞﾝﾏｹﾝ ﾀｶｻｷｼ ﾔﾅｶﾞﾜﾁｮｳ 群馬県 高崎市 柳川町
2900538 ﾁﾊﾞｹﾝ ｲﾁﾊﾗｼ ﾔﾅｶﾞﾜ 千葉県 市原市 柳川
2591334 ｶﾅｶﾞﾜｹﾝ ﾊﾀﾞﾉｼ ﾔﾅｶﾞﾜ 神奈川県 秦野市 柳川
9550002 ﾆｲｶﾞﾀｹﾝ ｻﾝｼﾞｮｳｼ ﾔﾅｶﾞﾜｼﾝﾃﾞﾝ 新潟県 三条市 柳川新田
4090504 ﾔﾏﾅｼｹﾝ ｵｵﾂｷｼ ﾔﾅｶﾞﾜﾏﾁｱﾗｸﾗ 山梨県 大月市 梁川町新倉
4000605 ﾔﾏﾅｼｹﾝ ﾐﾅﾐｺﾏｸﾞﾝｶｼﾞｶｻﾞﾜﾁｮｳ ﾔﾅｶﾞﾜ 山梨県 南巨摩郡鰍沢町 柳川
5008304 ｷﾞﾌｹﾝ ｷﾞﾌｼ ﾔﾅｶﾞﾜﾁｮｳ 岐阜県 岐阜市 柳川町
5016058 ｷﾞﾌｹﾝ ﾊｼﾏｸﾞﾝｶｻﾏﾂﾁｮｳ ｶﾐﾔﾅｶﾞﾜﾁｮｳ 岐阜県 羽島郡笠松町 上柳川町
4540014 ｱｲﾁｹﾝ ﾅｺﾞﾔｼﾅｶｶﾞﾜｸ ﾔﾅｶﾞﾜﾁｮｳ 愛知県 名古屋市中川区 柳川町
5200014 ｼｶﾞｹﾝ ｵｵﾂｼ ﾔﾅｶﾞﾜ 滋賀県 大津市 柳川
5211146 ｼｶﾞｹﾝ ﾋｺﾈｼ ﾔﾅｶﾞﾜﾁｮｳ 滋賀県 彦根市 柳川町
5690853 ｵｵｻｶﾌ ﾀｶﾂｷｼ ﾔﾅｶﾞﾜﾁｮｳ 大阪府 高槻市 柳川町
8320026 ﾌｸｵｶｹﾝ ﾔﾅｶﾞﾜｼ ｱｹﾎﾞﾉﾏﾁ 福岡県 柳川市 曙町
8320806 ﾌｸｵｶｹﾝ ﾔﾏﾄｸﾞﾝﾐﾂﾊｼﾏﾁ ﾔﾅｶﾞﾜ 福岡県 山門郡三橋町 柳河
8528013 ﾅｶﾞｻｷｹﾝ ﾅｶﾞｻｷｼ
ﾔﾅｶﾞﾜﾏﾁ 長崎県 長崎市
梁川町
小山修三「縄文時代」（中公新書）によると縄文時代は一貫して北日本の人口は西日本を圧倒していたと推計しています。例えば縄文中期の東北では46700人に対して中国地方は2400人というような値が示されています。縄文人（アイヌ人？）は船を使い人口希薄な新天地を探索するため、沿岸部を南下し、やがて瀬戸内海にも到達して現在ヤナイと呼ばれる河口から上陸して定住したのでしょうか。ヤナイは上陸した川であり、サンナイは出発した川である、とアイヌ語で解釈できないでしょうか？
愛媛県は瀬戸内海の行き止まりの南側、インナイ、ヤナイ、ショウナイ全て揃った県でもあります。しかし、残念な事にどれも大きな地名としては残らなかった。
京都府丹波地方の地名はアイヌ語か？
東北以外のナイ出現率の高いところは京都府で、大分県に次ぐ高い出現率を示しています。異常に高い出現率の直接の原因は船井郡という広域地名が129郵便番号を含んでおり重複してカウントされているためです。
船井郡は、園部、八木、丹波、日吉、瑞穂、和知町を含む広大な地域の山間部です。
また、京都市の上がる、下がるのような、特殊な住所地割りのため、京都府の郵便番号自体6594個で東京や大阪をはるかに越えています。
仮に船井郡を1個とカウントして京都府のナイ出現率を計算すると、ナイ出現数は174－129+1。京都府全郵便番号数は6594だから、船井郡の数を引き算（6594－129+1）。これを分母にして46/6466×100を行うと0.711％と言う事になります。これは、前述の愛媛県に次ぐ％で北海道、東北3県を除くと第4位の高さで（他県はこのようなナイ地名の削除をしていない上での値だということを考慮すると）す。このような公平さを欠く計算をしたとしても、無視できない出現率だと思います。さて件のフナイですが…
フナイという地名
フナイを含む郵便番号を以下にリストします。
これまで、unoカルクで××を含む郵便番号地名をZIP.txtの中から「バリエーションファイルの作成」―「検索抽出ファイル作成」機能を使って得てきました。更に得られた抽出ファイルの不要項目の削除、項目幅の調整などをunoカルクで行った上で、ファイル内容をコピーして、貼り付けるとうい手順でこの原稿を書いています。unoカルクのテキストデータのコピー貼り付け作業を行う際に、知っておいてもらいたい事を書いておきます。
文字列やファイルを指定して、クリップボードを介してのコピー貼り付け操作は馴染みの操作だと思います。unoカルクではこの操作とよく似た、クリップファイルへのコピー操作という独自機能をプラスしています。コピーしたいデータが連続する複数項目にまたがる場合は、この機能を使って複数行や、複数項目のデータを別の場所にコピーします。Alt+矢印キー操作で行や、項目範囲、あるいはshift+矢印キー操作で対角範囲の複数項目を指定した上で、「クリップ操作」―「copy(クリップファイル作成)」を選ぶと、HDDのunoカルクのあるフォルダに指定範囲のデータが書かれた作業ファイルが出来ます。そして、このデータは「クリップ操作」－「貼り付け（挿入）」などで、unoカルクファイルの他の場所に貼り付ける事が出来ます。しかしながら、他の、メモ帳や、ワードといったテキストエディタに貼り付ける場合は、クリップボードにはコピーされていないので「クリップ操作」-「クリップファイルをクリップボードにコピー」した上で、貼り付け操作を行ってください。クリップファイルへのコピーという紛らわしい機能があるということを知っておいてください。
9850014 ﾐﾔｷﾞｹﾝ
ｼｵｶﾞﾏｼ
ﾌﾅｲﾘ
宮城県 塩竈市
舟入
9640822 ﾌｸｼﾏｹﾝ
ﾆﾎﾝﾏﾂｼ
ﾌﾅｲｼ
福島県 二本松市
舟石
3191111 ｲﾊﾞﾗｷｹﾝ ﾅｶｸﾞﾝﾄｳｶｲﾑﾗ
ﾌﾅｲｼｶﾜ
茨城県 那珂郡東海村 舟石川
3390042 ｻｲﾀﾏｹﾝ
ｲﾜﾂｷｼ
ﾌﾅｲ
埼玉県 岩槻市
府内
9570066 ﾆｲｶﾞﾀｹﾝ ｼﾊﾞﾀｼ
ﾌﾅｲﾘ
新潟県 新発田市
舟入
9591976 ﾆｲｶﾞﾀｹﾝ ｷﾀｶﾝﾊﾞﾗｸﾞﾝｻｻｶﾐﾑﾗ ﾌﾅｲ
新潟県 北蒲原郡笹神村 船居
4910058 ｱｲﾁｹﾝ ｲﾁﾉﾐﾔｼ
ｲﾏｲｾﾁｮｳｳﾏﾖｾ(ﾌﾅｲﾘ) 愛知県 一宮市
今伊勢町馬寄（舟入）
4750821 ｱｲﾁｹﾝ ﾊﾝﾀﾞｼ
ﾌﾅｲﾘﾁｮｳ
愛知県 半田市
船入町
6040924 ｷｮｳﾄﾌ
ｷｮｳﾄｼﾅｶｷﾞｮｳｸ ｲﾁﾉﾌﾅｲﾘﾁｮｳ
京都府 京都市中京区 一之船入町
6220063 ｷｮｳﾄﾌ ﾌﾅｲｸﾞﾝｿﾉﾍﾞﾁｮｳ ｱﾏﾋﾞｷ
京都府 船井郡園部町 天引ほか多数
6220236 ｷｮｳﾄﾌ ﾌﾅｲｸﾞﾝﾀﾝﾊﾞﾁｮｳ ｲﾝﾅｲ
京都府 船井郡丹波町 院内
6730415 ﾋｮｳｺﾞｹﾝ ﾐｷｼ ﾌﾅｲ
兵庫県 三木市
府内
7000844 ｵｶﾔﾏｹﾝ
ｵｶﾔﾏｼ
ｵﾌﾅｲﾘﾁｮｳ
岡山県 岡山市
御舟入町
7300841 ﾋﾛｼﾏｹﾝ
ﾋﾛｼﾏｼﾅｶｸ
ﾌﾅｲﾘﾏﾁ
広島県 広島市中区 舟入町
8510104 ﾅｶﾞｻｷｹﾝ ﾅｶﾞｻｷｼ ﾌﾅｲｼﾏﾁ
長崎県 長崎市
船石町
8700021 ｵｵｲﾀｹﾝ
ｵｵｲﾀｼ
ﾌﾅｲﾏﾁ
大分県 大分市
府内町
8720872 ｵｵｲﾀｹﾝ
ｳｻｸﾞﾝｱｼﾞﾑﾏﾁ
ﾌﾅｲﾀ
大分県 宇佐郡安心院町 舟板
表を見ると、大分県で見られたインナイが船井郡にもあることがわかります。しかし、他のフナイは舟入とか船石とかの中のフナイが多いようです。また先に取り上げた大分県には2つもフナイ地名があります（但し大分県府内はアイヌ語とは関係ないように見えます）。とりあえず、各所在地を地図で確かめました。読んで字のごとく多くの舟入は海岸のそば、船が入ってくるような場所に見えます。
しかしながら、茨城県那珂郡東海村舟石川は船石川とは名ばかりでそれらしき川は見られません。福島県2本松市船石は安達太良山のふもと、およそ舟とは結びつきそうにありません。長崎県の船石町は比較的海岸に近いといっても山の中、川は船石より下から始まっています。また転石という地名がその横にみられ、よほど石と関係のあるところでしょうか。大分県の船板、これもかなりの内陸部です。
ところで北海道、青森、秋田、岩手には対応するようなフナイが見当たらない。フに落ちナイ
腑に落ちないと悩んで、何かないかと前述の片山龍峯「日本語とアイヌ語」の本を見ていると、ありました！！
ヒナイです。典型的なアイヌ語地名ヒナイが、滝川のソナイとともに、遠く沖縄にも残っているという記述。石の川。石がごろごろして、季節によっては表面に水がない枯れ沢になる川。日本語の石川はいたるところに見られます。ヒナイになると、下のリストのように、典型的なアイヌ語地名と考えられます。
0610505 ﾎｯｶｲﾄﾞｳ ｶﾊﾞﾄｸﾞﾝﾂｷｶﾞﾀﾁｮｳ ｻｯﾋﾟﾅｲ
北海道 樺戸郡月形町
札比内
0660287 ﾎｯｶｲﾄﾞｳ ﾁﾄｾｼ
ﾎﾟﾛﾋﾟﾅｲ
北海道 千歳市
幌美内
0610507 ﾎｯｶｲﾄﾞｳ ｶﾊﾞﾄｸﾞﾝﾂｷｶﾞﾀﾁｮｳ ﾐﾅﾐｻｯﾋﾟﾅｲ 北海道 樺戸郡月形町
南札比内
0368102 ｱｵﾓﾘｹﾝ
ﾋﾛｻｷｼ
ｻﾝﾋﾟﾅｲ
青森県 弘前市
小比内
0283316 ｲﾜﾃｹﾝ ｼﾜｸﾞﾝｼﾜﾁｮｳ
ｻﾋﾅｲ 岩手県 紫波郡紫波町
佐比内
0287627 ｲﾜﾃｹﾝ ｲﾜﾃｸﾞﾝｱｼﾛﾁｮｳ ｻﾋﾅｲ
岩手県 岩手郡安代町
佐比内
0280771 ｲﾜﾃｹﾝ ﾄｵﾉｼ
ｶﾐｺﾞｳﾁｮｳｻﾋﾅｲ 岩手県 遠野市
上郷町佐比内
0185753 ｱｷﾀｹﾝ ｵｵﾀﾞﾃｼ
ﾋﾅｲﾏｴﾀﾞ
秋田県 大館市
比内前田
0185745 ｱｷﾀｹﾝ ｷﾀｱｷﾀｸﾞﾝﾋﾅｲﾏﾁ ｶﾀｶｲ
秋田県 北秋田郡比内町 片貝
0185732 ｱｷﾀｹﾝ ｷﾀｱｷﾀｸﾞﾝﾋﾅｲﾏﾁ ﾔﾁﾅｶ
秋田県 北秋田郡比内町 谷地中
0101636 ｱｷﾀｹﾝ ｱｷﾀｼ
ｱﾗﾔﾋﾅｲﾏﾁ 秋田県 秋田市 新屋比内町
0185742 ｱｷﾀｹﾝ ｷﾀｱｷﾀｸﾞﾝﾋﾅｲﾏﾁ ｼﾗｻﾜﾐｽﾞｻﾜ 秋田県 北秋田郡比内町 白沢水沢
0185721 ｱｷﾀｹﾝ ｷﾀｱｷﾀｸﾞﾝﾋﾅｲﾏﾁ ﾄｯｺ
秋田県 北秋田郡比内町 独鈷
0185731 ｱｷﾀｹﾝ ｷﾀｱｷﾀｸﾞﾝﾋﾅｲﾏﾁ ｻｻﾀﾞﾃ
秋田県 北秋田郡比内町 笹館
0185701 ｱｷﾀｹﾝ ｷﾀｱｷﾀｸﾞﾝﾋﾅｲﾏﾁ ｵｳｷﾞﾀ
秋田県 北秋田郡比内町 扇田
0185722 ｱｷﾀｹﾝ ｷﾀｱｷﾀｸﾞﾝﾋﾅｲﾏﾁ ﾅｶﾉ
秋田県 北秋田郡比内町 中野
0185712 ｱｷﾀｹﾝ ｷﾀｱｷﾀｸﾞﾝﾋﾅｲﾏﾁ ﾆｲﾀﾞﾃ
秋田県 北秋田郡比内町 新館
0185711 ｱｷﾀｹﾝ ｷﾀｱｷﾀｸﾞﾝﾋﾅｲﾏﾁ ﾐｿﾅｲ
秋田県 北秋田郡比内町 味噌内
0185851 ｱｷﾀｹﾝ ｷﾀｱｷﾀｸﾞﾝﾋﾅｲﾏﾁ ｵｵｸｿﾞ
秋田県 北秋田郡比内町 大葛
0185743 ｱｷﾀｹﾝ ｷﾀｱｷﾀｸﾞﾝﾋﾅｲﾏﾁ ｵﾂﾎﾞｻﾞﾜ
秋田県 北秋田郡比内町 小坪沢
0185741 ｱｷﾀｹﾝ ｷﾀｱｷﾀｸﾞﾝﾋﾅｲﾏﾁ ﾀｯｺ
秋田県 北秋田郡比内町 達子
0185744 ｱｷﾀｹﾝ ｷﾀｱｷﾀｸﾞﾝﾋﾅｲﾏﾁ ﾔｷﾞﾊｼ
秋田県 北秋田郡比内町 八木橋
5110505 ﾐｴｹﾝ ｲﾅﾍﾞｸﾞﾝﾌｼﾞﾜﾗﾁｮｳ ﾋﾅｲ
三重県 員弁郡藤原町
日内
秋田県秋田郡比内町は11郵便番号を含む広域地名に発展しています。
つまり、フナイ郡はヒナイではないか。しかしピがヒやビ変化するのは了解できますが、さらにヒがフと変わるのか？これについてはまったくお手上げです。また、船井郡の船井はどこなのか？また船井郡船井町船井というのはどこなのか？地図にはありません。私の住んでいる大阪の隣県でもあり、一度ドライブにでも行きたいと思っています。
今ひとつ,フナイがアイヌ語地名である可能性を補強する地名を指摘する事ができます。すなわち、船井郡の一角を担う園部町があります。また船井郡ではありませんが丹波地方、日本海側の入り口に綾部市という大きな市があります。両方とも立派な川が流れています。後で詳しく検討する予定ですが、ナイとともにベツも川を意味しアイヌ語地名として考えられています。そして津軽海峡を渡ると、ツが落ちて「べ」になったという見解があります。例えば黒部などはアイヌ語で解釈できるのではないかと「日本縦断アイヌ語地名散歩」（大友幸男：三一書房）に出ています。
とすると、綾部はア・ヤ・ナイ、園部（ソノベ）はソノ・ナイ、→サンナイとすると、丹波地方にヤナイとサンナイが同居していると言う事になります。なお、アヤベのアはアイヌ語で「私の」という意味で、日本語の吾子（あこ）、吾川（あがわ）と共通すると梅原猛は述べています（アイヌ学の夜明け:梅原、藤村久和編;；小学館）。綾部はわれわれが上陸した川（舞鶴湾近辺に河口を持つ由良川か？）ということになります。園部は京都盆地という開けた平地に向けて降りていく川（大根川？）に因んだ地名という事になります。
東北秋田市付近から日本海側沿岸を舟で南下した縄文人は先ず能登半島の付け根付近で行き止まり、そして。、ヤナイ地名を残す。能登半島を通過した集団は南の西の方角に進み、若狭湾に入る。当時は海岸線はもっと奥まで入っていただろう。西へ西へと沿岸を進むと、若狭湾の西端で行き止まる。そして由良川を見つけて、内陸部に侵入する。相当さかのぼったところで、船を捨てた、そこが我々の上陸した川すなわち綾部であった。気候は暑くなる一方であった、山は涼しく快適であった。山での生活に慣れたころ、また縄文人は新天地を求めて移動を開始する。川は下に向かって流れる。その先には海があるのではないかと思う。交通路は川筋、後戻りはしない。大根川を下り始める集団がいた。そこが園部であった。図15を見るとそんな想像力を掻き立てられました、妄想に近いですが。
北海道地名「べつ」の検討
もう一つのアイヌ語起源の北海道地名ベツを含む郵便番号地名の県別分布を以下に示します。また、府県別に色分けした図を図16に示します。
ベツを含む郵便番号は全国で1683個あり、その約80％が北海道です。北海道の郵便番号8043個のうち16.6％にベツが含まれるのに対して、北海道以外では大分県を除いて、1％を越す府県は見られません。なお大分県は別府市という大きな広域地名があるためベツを含む郵便番号数が多くなっています。
更に、××別のように地名の最後に別の付く地名は下の表のように、青森県、岩手県、秋田県に極めて少数分布しているのみです。他県の「別」は、別府、別所、別当のように頭に別が付く形の郵便番号地名です。頭に付く別はアイヌ語とは関係ない地名とすれば、アイヌ語ベツ地名は、青森・岩手・秋田の例外は多少あるにはしろ、ほぼ北海道のみに限局していると言えるかもしれません。
山田秀三はじめ多くの人たちは、すでに、ベツはナイに比べて更にその分布を狭めるという事を指摘しています。
北海道以外のベツ地名(赤字はベッ)
青森県
青森市
大別内
青森県
青森市
原別
青森県
東津軽郡今別町 今別ほか9ケ所
青森県
上北郡七戸町 別曽
青森県
弘前市
中別所
岩手県
二戸郡一戸町 宇別
秋田県
秋田市
仁別
茨城県
つくば市 下別府
茨城県 つくば市 中別府
茨城県
結城郡千代川村 別府
茨城県
龍ケ崎市 別所町
茨城県
鹿島郡波崎町 別所
栃木県
河内郡南河内町 別当河原
群馬県
富岡市
別保
群馬県
安中市
高別当
群馬県
太田市
東別所町
群馬県
太田市
別所町
埼玉県 熊谷市
西別府
埼玉県
熊谷市
東別府
埼玉県
熊谷市
別府
埼玉県
秩父市
別所
埼玉県
さいたま市
指扇領別所
埼玉県
さいたま市
別所
埼玉県
さいたま市
別所町
埼玉県
比企郡都幾川村 別所
千葉県
佐倉市
上別所
千葉県
印西市
別所
東京都
八王子市 別所
神奈川県 小田原市 別堀
神奈川県 横浜市南区 別所
神奈川県 横浜市南区 別所中里台
神奈川県 小田原市 曽我別所
神奈川県 足柄上郡中井町 境別所
新潟県
西蒲原郡月潟村 大別当
新潟県
三島郡出雲崎町 別ケ谷
新潟県
刈羽郡西山町 別山
新潟県
糸魚川市 別所
新潟県
北蒲原郡聖籠町 別條
新潟県
中蒲原郡村松町 別所
新潟県
中頸城郡板倉町 別所
富山県
富山市
別名
富山県
東礪波郡利賀村 阿別当
富山県
黒部市
別所
富山県
砺波市
東別所
富山県
砺波市
東別所新
富山県
小矢部市 別所滝
石川県
石川郡鳥越村 別宮
石川県
石川郡鳥越村 別宮出
石川県
金沢市
戸室別所
石川県
金沢市
別所町
石川県
輪島市
別所谷町
石川県
加賀市
別所町
石川県
加賀市
別所町（富士見ケ
石川県
河北郡津幡町 別所
石川県
鹿島郡中島町 別所
石川県
鹿島郡能登島町 島別所
石川県
鳳至郡門前町 別所
福井県
福井市
別畑町
福井県
今立郡今立町 別印
福井県
福井市
荒木別所町
福井県
福井市
里別所新町
福井県
福井市
里別所町
福井県
福井市
西別所町
福井県
福井市
浜別所町
福井県
福井市
別所町
福井県
武生市
下別所町
福井県
勝山市
荒土町別所
福井県
鯖江市
別司町
福井県
鯖江市
別所町
福井県
足羽郡美山町 三万谷別所
福井県
南条郡南条町 上別所
山梨県
東山梨郡春日居町別田
長野県
飯田市
上郷別府
長野県
上田市
別所温泉
静岡県
伊東市
グリーンヒル別荘
静岡県
引佐郡引佐町 別所
岐阜県
本巣郡穂積町 別府
愛知県
一宮市
別明町
愛知県
安城市
別郷町
愛知県
安城市
西別所町
愛知県
安城市
東別所町
三重県
四日市市 別名
三重県
四日市市 別山
三重県
員弁郡北勢町 別名
三重県
桑名市
北別所
三重県
桑名市
西別所
三重県
安芸郡河芸町 中別保
滋賀県
大津市
別保
滋賀県
大津市 膳所上別保町
滋賀県
蒲生郡日野町 別所
滋賀県
東浅井郡湖北町 別所
京都府
亀岡市
西別院町犬甘野ほか15ケ所
京都府
京都市左京区 北白川上別当町
京都府
京都市左京区 北白川下別当町
京都府
京都市左京区 北白川別当町
京都府
京都市左京区 花脊別所町
京都府
京都市山科区 御陵別所町
京都府
舞鶴市
別所
京都府
綾部市
別所町
京都府
八幡市
内里別所
京都府
八幡市
川口別所
京都府
相楽郡和束町 別所
大阪府
堺市
別所
大阪府
岸和田市 別所町
大阪府
高槻市
別所新町
大阪府
高槻市 別所中の町
大阪府
高槻市
別所本町
大阪府
富田林市 別井
大阪府
松原市
別所
大阪府
泉南市
別所
大阪府
茨木市
別院町
兵庫県
赤穂郡上郡町 別名
兵庫県
姫路市
別所町家具町
兵庫県
姫路市
別所町北宿
兵庫県 姫路市
別所町小林
兵庫県
姫路市
別所町佐土
兵庫県
姫路市
別所町佐土新
兵庫県
姫路市
別所町別所
兵庫県
明石市
別所町
兵庫県
三木市
別所町朝日ケ丘他12ケ所
兵庫県
加西市
別所町
兵庫県
養父郡関宮町 別宮
和歌山県 海南市
別院
和歌山県 和歌山市 北別所
和歌山県 海南市
別所
和歌山県 新宮市
別当屋敷町
和歌山県 那賀郡粉河町 別所
和歌山県 有田郡湯浅町 別所
奈良県
奈良市
別所町
奈良県
天理市
別所町
奈良県
橿原市
別所町
奈良県
香芝市
別所
奈良県
山辺郡都祁村 針ケ別所
奈良県
宇陀郡菟田野町 別所
鳥取県
東伯郡東伯町 別宮
鳥取県
米子市
別所
鳥取県
倉吉市
別所
鳥取県
気高郡鹿野町 小別所
鳥取県
東伯郡東郷町 別所
鳥取県
東伯郡赤碕町 別所
鳥取県
西伯郡岸本町 口別所
鳥取県
日野郡日野町 別所
島根県
邑智郡邑智町 別府
島根県
平田市
別所町
島根県
飯石郡三刀屋町 根波別所
島根県
隠岐郡西ノ島町 別府
岡山県
真庭郡落合町 別所
岡山県
真庭郡中和村 別所
岡山県
久米郡久米南町 別所
広島県
世羅郡甲山町 別迫
山口県 大津郡油谷町 新別名
山口県
美祢郡秋芳町 別府
徳島県
徳島市
川内町（上別宮東）ほか5ケ所
徳島県
麻植郡美郷村 別枝山
徳島県
美馬郡貞光町 別所
愛媛県
今治市
別名
愛媛県
宇和島市 別当
愛媛県
北条市
別府
愛媛県
今治市
別宮町
愛媛県 宇摩郡別子山村 別子山村一円
愛媛県
越智郡玉川町 別所
高知県
吾川郡吾北村 小川新別
高知県
安芸市
別役
高知県
安芸郡安田町 別所
高知県
香美郡香我美町 別役
高知県
香美郡物部村 別役
高知県
高岡郡檮原町 後別当
高知県
高岡郡仁淀村 別枝
福岡県
北九州市門司区 原町別院
福岡県
北九州市門司区 別院
福岡県
北九州市八幡西区別所町
福岡県
北九州市八幡西区別当町
福岡県
筑紫郡那珂川町 別所
長崎県
長崎市
畦別当町
大分県
宇佐郡院内町 定別当
大分県
別府市
青山町他119ケ所
宮崎県
宮崎市
新別府町
宮崎県
宮崎市
別府町
鹿児島県 枕崎市
別府
鹿児島県 鹿児島市 五ケ別府町
鹿児島県 鹿児島市 西別府町
鹿児島県 揖宿郡頴娃町 上別府
鹿児島県 揖宿郡頴娃町 別府
鹿児島県 川辺郡知覧町 東別府
鹿児島県 川辺郡知覧町 南別府
鹿児島県 川辺郡川辺町 本別府
鹿児島県 姶良郡加治木町 西別府
鹿児島県 曽於郡大崎町 岡別府
鹿児島県 肝属郡根占町 横別府
別府はアイヌ語地名か
北海道以南の別地名（別府や別所）は全くアイヌ語痕跡とは無関係でしょうか？やや無理かもしれませんがこれらの地名を無関係な地名として捨て去るには惜しいという点も以下に挙げておきたいと思います。
まず北海道にも最初に別がつく地名があります。釧路郡別保××、野付郡別海町別海××という広域地名、帯広市別府、増毛郡増毛町別苅、十勝郡浦幌町ヌタベットです。「別」が先に来る地名があります。特にベッポという地名がそのなかにあります。
次に、ナイを含む郵便番号数の場合と同じように、北海道以外の県で再びベツ地名出現率トップに大分県がランクされたという点です。大分県の郵便番号数1783個のうち6.8％の郵便番号地名にベツが含まれています。他県の全てが1％未満の出現率であることを考えると、これは異常な出現率であることが分かります。ナイ郵便番号出現率もベツ出現率も、ともにアイヌ語地名出現率が高いと認められている東北3県を抜いて第２位にランクされたと言う事です。このような事が偶然に起こるものでしょうか。
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ZIP数 ベツZIP数 ％/各県ZIP数
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北海道 8043 1335
16.598
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青森県 2023 14
0.692
岩手県 1753 1
0.057
秋田県 1977 1
0.051
宮城県 3048 0 0.000
山形県 1880 0
0.000
福島県 3697 0
0.000
茨城県 2738 5
0.183
栃木県 1781 1
0.056
群馬県 1476 4
0.271
千葉県 3453 2 0.058
埼玉県 2747 8
0.291
東京都 3045 1
0.033
神奈川県
2175 5
0.230
新潟県 5202 7
0.135
長野県 1585 2
0.126
山梨県 934 1
0.107
静岡県 2860 2
0.070
愛知県 6731 4
0.059
岐阜県 3410 1
0.029
石川県 2487 11
0.442 . 1
富山県 3191 6
0.188
福井県 2241 14
0.625
三重県 2416 6
0.248
滋賀県 1800 4
0.222
京都府 6594 26
0.394
奈良県 1878 6
0.319
大阪府 3637 9
0.247
和歌山県
1556 6
0.386
兵庫県 5101 23
0.451
鳥取県 1372 8 0.583
岡山県 2159 3
0.139
広島県 2129 1
0.047
島根県 1150 4
0.348
山口県 1816 2
0.110
香川県 687 0
0.000
徳島県 1648 7
0.425
愛媛県 1705 6
0.352
高知県 1638 7
0.427
福岡県 3112 5
0.161
大分県 1783 121
6.786
佐賀県 829 0
0.000
長崎県 1878 1
0.053
宮崎県 816 2
0.245
熊本県 1834 0
0.000
鹿児島県
1352 11
0.814
沖縄県 746 0
0.000
アイヌ語の辞典を開くとペップッ（Pet-Put）は川下、河口、川尻（萱野茂アイヌ語辞典）とでています。しかし地図を見ると、地名に残りそうな大きな川はみあたりません。
また、「べつぽ」のぽは－ｐｏ「接尾」故……（なくなった人の後につけていう）hapopo=なくなったお母さん(アイヌ語辞典：田村すずこ)とでています。地図を見ると北海道の別保は近くに湿原があるし、無くなった川という意味かな？と勝手に解釈。そうすると大分の別府はもともとはベッポで、もともとは河口にあったが、その川はなくなってしまった。別府は温泉の町で今でも市内のいたるところに湯気がふきでています。火山活動（由布岳）が本来あった大きな川の流れを変えて河口を亡くしてしまったのか？
「別」はローマ字で表記するとpetで。子音で終わっています。日本語は普通子音で終わらないので、別地名が日本語化する過程で、ペ、またはベ、ヘに変わったと考えて「ヘ」「ペ」「ベ」の含むＺＩＰ地名を府県別に集計してみました（図17）。図の左が「ヘ」を含むＺＩＰ住所の出現率です。右は「ない」の場合で参考のため示しています。
前に示したベツを含むＺＩＰ地名(図16)では「ナイ」地名のように、青森・岩手・秋田県では期待されるほど「ベツ」地名の出現率が高くありませんでした。それどころか岩手県ではむしろ、全国平均と比べて低率であることが示されました。しかし範囲を広げて「ヘ」を含む地名をカウントした図17では、北海道・青森・岩手の3県が高率で、「ナイ」地名の分布と似た分布が示されています。ベッが「へ」に変化したという可能性を示唆しているように思えます。
東北以外では「ナイ」地名の場合と同じように大分・愛媛・山口県でやや高い出現率が示されていることは極めて興味深いことです。
「ナイ」地名と違って「ヘ」地名では兵庫県できわめて高い出現率が示されています。これは極めて人口集中の高い神戸（こうべ）という広域地名を含むＺＩＰ（約800）数の多さによるもので、同じく宮崎県では延岡（のべおか）があるためです。
大分県の別府の「べつ」はアイヌ語地名ではないかという期待で話をすすめましたが、「新たに開墾した新しい土地で、別扱いのところ」というのが定説であることを付け加えて起きます。
漢字表記ではざっと目をとおしたところ、一般に別所、綾部、川辺などの別・部・辺などが多いように思えます。
軽い気持ちで郵便番号地名を基礎に府県別地名を調べはじめました。ない・べつ地名はひとまずここでおき、もう少し系統的に、全国の郵便番号地名を調べて見たいと思います。その報告は「あやしい地名研究報告パート②」で報告したいと思います。
